异步链路
Spring Boot 接收请求，RabbitMQ 把模型调用交给 Python Worker。消息持久化、publisher confirm、失败重试和死信队列都在这条链路里。
01SELECTED WORK
企业售后客服与工单协同 AI Agent 平台
售后请求先进入 Spring Boot，再通过 RabbitMQ 交给 Python Worker。LangGraph 根据问题查询知识库或业务接口，投诉和异常订单转人工。
50评测用例
92%整体通过率
94%意图准确率
85.7%RAG 来源命中率
REQUEST PATH / 售后请求链路从用户问题到业务结果
TRACEABLE
- 01业务请求
Spring Boot 接收售后问题
- 02异步解耦
RabbitMQ 投递，traceId 贯穿链路
- 03Agent 决策
LangGraph 路由 RAG、工具或人工
- 04业务执行
查询订单、退款，必要时创建工单
- 05结果归档
保存来源、工具调用、耗时和工单号
业务工具调用
订单、退款、用户和工单由 Java internal API 提供。查询未命中时明确返回 found=false，不让模型补写一个看似合理的业务状态。
人工转接
遇到投诉、账号异常、签收未收到等输入时，Agent 直接转人工。traceId 同时作为建单唯一约束，避免消息重试产生重复工单。
评测与归档
MongoDB 归档意图、工具参数、引用来源、工单号和耗时。我写了 50 条评测用例，检查意图、RAG 来源和业务结果，再按 Bad Case 调整链路。
02EXPERIENCE
工业文档智能问答 PoC
在公司项目里负责工业 PDF 解析、异步任务、模型缓存和 Neo4j 批量入库。混合文档处理从分钟级降到秒级，单 Chunk 推理从 144 秒降到 1.2 秒。
分钟级 → 秒级混合 PDF 文档处理
144s → 1.2s单 Chunk 推理延迟
-96%VRAM 峰值占用
- 01
工业 PDF 同时包含文本页、扫描页和复杂表格。我按页检测内容：文本页使用 pdfplumber，低密度或复杂表格页切换 PaddleOCR，将全量 OCR 的分钟级处理改为秒级解析。
- 02
将长文档处理改成 FastAPI + SQLite + Worker 异步任务，补齐上传、状态查询、失败记录和重试接口。
- 03
为 LightRAG 模型客户端增加常驻缓存；使用 UNWIND 批量写入 Neo4j，处理特殊字符转义和重复关系合并。
FastAPISQLiteWorkerpdfplumberPaddleOCRLightRAGNeo4j
03SKILLS
项目里用过的技术
后端开发
Java / Spring Boot · Python / FastAPI · REST API、参数校验、异常处理、异步 Worker
数据与中间件
MySQL、MongoDB、SQLite · Redis、RabbitMQ · 业务数据建模、幂等、重试与结构化归档
Agent 与 RAG
LangGraph、Tool Calling、意图路由 · Memory、Human-in-the-loop · FAISS、Embedding、来源追溯、Bad Case
工程与测试
Docker Compose、Git · pytest、Spring Boot 单元测试 · 评测集、日志分析、链路追踪
04MORE WORK
其他项目
无人机集群多智能体指挥原型
按查询、规划和控制动作拆分 Agent；返航、降落等敏感动作进入人工确认。
LangGraph / Tool Calling / HITL
无人机运维 RAG 知识库
处理维修手册、故障码和表格，保留页码与部件信息，并按 Bad Case 调整检索。
Milvus / BM25 / Query Rewrite
AI News Weekly
把资讯整理、邮件模板生成和发送串成一个配置化脚本。
Python / 自动化
GEO Radar
采集不同 AI 平台的推荐回答，再抽取成结构化字段，观察排序变化。
Playwright / asyncio / LLM 抽取
EDUCATION
贵州大学
电子信息 · 硕士
211 / 双一流 · 软考中级软件设计师 · 华为杯研究生数学建模国家二等奖 · 校三等奖学金
防灾科技学院
信息管理与信息系统 · 本科
河北省数据分析竞赛省三等奖 · 两次校二等奖学金